决策分析平台 Birst 推出新版本,自动化机器学习能否让分析更智能?
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决策分析平台 Birst 推出新版本,自动化机器学习能否让分析更智能?

在信息就是生产力的时代,更全面的信息分析才能带来更明智的决策结果。

2016-12-01 7:53:46


Birst 是全球领先的云 BI 和企业分析解决方案供应商,许多全球顶尖的分析机构,包括 Gartner、Forrester 等等都将 Birst 作为数据分析的首选工具。近日,Birst 宣布平台将迎来第六个更新版本,新推出的版本将更好地融合机器学习、数据准备和网络化分析功能。可以预见,这些技术在数据分析平台上的使用将带来网络化业务分析的下一个巨大演变。

“Birst Connected Data Prep”是平台新提出的多端连接功能,它能够利用更加直观的手段为商务人员提供整理、合并和优化数据的方式,而且所有这些数据都能够在每个终端及时与其他数据相结合得出最快的变化状况分析。更方便的是,这一工具提供的拖放变换功能取代了以往复杂脚本的使用,数据图形的使用还能够让用户对数据的来源一目了然。

birstnetworkedanalytics

因此在经过更新的第六版平台中,用户可以方便快捷地把原始数据转化为有机联系的结果分析,而且新版本搭载的云架构连接共享功能也为企业级的多租户用户能够将数据使用在其他的分析网络中,让整个分析结果变得更加整合,建立更有效的数据模型和可视化结果。

利用 Birst 的连接提供的数据准备、转换和联网功能,用户的数据可以在不经任何人工干预的条件下进行分析,因此能够保证更强的安全性。另外,由于目前自助数据准备工具和基于桌面的可视化功能产品面向的主要是对数据分析更为精通的专业分析师,但是到了企业级用户层面就会出现信息不对称的“断流”情况,形成众多的“数据孤岛”,导致决策效率低下。为了解决这一问题,Birst 在新版本中加入了更强大的访问功能,即便在日常业务中用户也可以轻松访问和使用授权的数据,商务人员一键即可访问来自多个来源的数据,这样用户就能够更加便利地将自己工作中采集的数据和信息与整个企业的其他信息连接起来,做出更加明智的决策。

Birst 平台加入的这些技术对于众多企业而言影响可以说是颠覆性的,因为利用机器学习自动化的特点,“分析”这一在以往几乎说是可以被顶尖分析师垄断的智囊行业被普及到了更广泛的受众群体中,因此用户可以更加及时地对各种可能对决策产生影响的数据进行归纳整合分析,这就意味着更有可能抓住每一个可能的机遇。

Birst 推出的网络分析方法和日益增长的分析需求能够很好地结合起来,从无数的本地和云端数据源中获取需要的信息,以更阿基灵活的方式在任何需要的地方为用户提供强大的分析结果。实际上,据 Constellation Research 发布的报告,到 2020 年对企业决策能够产生重大影响的 60%的数据来源于企业之外。”Constellation Research 的副总裁兼首席分析师 Doug Henschen 说道。

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